![python实现高效率的排列组合算法[python高级教程]](/upload/image/images/imgphtyon/17.jpg)
组合算法
本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标
代表的数被选中，为0则没选中。
首先初始化，将数组前n个元素置1，表示第一个组合为前n个数。
然后从左到右扫描数组元素值的“10”组合，找到第一个“10”组合后将其变为
“01”组合，同时将其左边的所有“1”全部移动到数组的最左端。
当第一个“1”移动到数组的m-n的位置，即n个“1”全部移动到最右端时，就得
到了最后一个组合。
例如求5中选3的组合：
1 1 1 0 0 //1,2,3
1 1 0 1 0 //1,2,4
1 0 1 1 0 //1,3,4
0 1 1 1 0 //2,3,4
1 1 0 0 1 //1,2,5
1 0 1 0 1 //1,3,5
0 1 1 0 1 //2,3,5
1 0 0 1 1 //1,4,5
0 1 0 1 1 //2,4,5
0 0 1 1 1 //3,4,5
使用python实现：
group = [1, 1, 1, 0, 0, 0]
group_len = len(group)
#计算次数
ret = [group]
ret_num = (group_len * (group_len - 1) * (group_len - 2)) / 6
for i in xrange(ret_num - 1):
"第一步：先把10换成01"
number1_loc = group.index(1)
number0_loc = group.index(0)
#替换位置从第一个０的位置开始
location = number0_loc
#判断第一个０和第一个１的位置哪个在前，
#如果第一个０的位置小于第一个１的位置，
#那么替换位置从第一个１位置后面找起
if number0_loc < number1_loc:
location = group[number1_loc:].index(0) + number1_loc
group[location] = 1
group[location - 1] = 0
"第二步：把第一个10前面的所有１放在数组的最左边"
if location - 3 >= 0:
if group[location - 3] == 1 and group[location - 2] == 1:
group[location - 3] = 0
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
group[1] = 1
elif group[location - 3] == 1:
group[location - 3] = 0
group[0] = 1
elif group[location - 2] == 1:
group[location - 2] = 0
group[0] = 1
print group
ret.append(group)全排列算法
从1到N，输出全排列，共N！条。
分析：用N进制的方法吧。设一个N个单元的数组，对第一个单元做加一操作，满N进
一。每加一次一就判断一下各位数组单元有无重复，有则再转回去做加一操作，没
有则说明得到了一个排列方案。
来源：PY学习网：原文地址：https://www.py.cn/article.html
