Python中序列化/反序列化JSON格式的数据

基本概念

　　JSON:

　　JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解  　析和生成，并有效地提升网络传输效率。 

　　序列化：是将数据结构或对象转换为字节流（二进制数据）以便存储或传输

　  反序列化：是将字节流还原为原始数据结构或对象的过程。

json模块是Python标准库中的一个模块，用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据。它提供了一组函数来解析和生成JSON数据，使得在Python中处理JSON变得非常方便。

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

Python序列化

　　将Python数据对象转化为json格式的字符串

　　语法：json.dumps()

num = 3.14
name = "hello"
l = [1, 2, 3]
t = (4, 5, 6)
d = {"name": "hello", "age": 19, "is_married": False, "gfs": None}

print(repr(json.dumps(num)))  # "3.14"
print(repr(json.dumps(name)))  # ""hello""
print(repr(json.dumps(l)))  # "[1, 2, 3]"
print(repr(json.dumps(t)))  # "[4,5,6]"
print(repr(json.dumps(d)))  # "{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}"

 

Python反序列化

　　将json格式字符串转为Python支持的数据对象格式

　　语法：json.loads()

import json

s = "{"name":"hello","age":19,"is_married":false,"gfs":null}"
data = json.loads(s)
print(data, type(data))  # {"name": "hello", "age": 19, "is_married": False, "gfs": None} <class "dict">

补充：

JS的序列化和反序列化(前端JS和后端Python之间网络传输数据通过JSON来进行交换)

　　序列化：JSON.stringify()

　　反序列化：JSON.parse()