去年Google旗下的公有云服务GCP就宣布，Google Kubernetes引擎（GKE）也将开始支持GPU应用，而近日该功能终于进入Beta版阶段，可在最新版的GKE使用该功能，目前GKE所支持的GPU，包含Tesla P100、K80，而未来也会支持V100s。
在GKE支持GPU应用后，企业也可开始将应用程序，利用容器技术打包后，结合Kubernetes执行高运算密度的任务，比方说机器学习、图像处理，或是建立金融模型。
而该功能也提供拖拉式选单，在接口中选择vCPU核心数及内存容量后，用户可以进一步选择所需要的GPU数量及型号
第三是保护容器Runtime环境。Aqua建议，除了监控容器状况，在出现未授权存取时发出警告外，也要设立统一资安管理政策，确保容器Runtime环境的安全。最后是保存法遵（Compliance）证据，包含Log纪录或是被封锁的可执行映像档、使用者存取，万一不幸遭攻击，可用于降低罚款。
详情可参考原文：
https://cloudplatform.googleblog.com/2018/02/accelerate-highly-parallelized-compute-tasks-with-GPUs-in-Kubernetes-Engine.html
https://www.ithome.com.tw/news/121381
